Diplômée d’un master en sciences des données de santé de l’Université Paris-Saclay (Université Paris-Sud), et après de premières expériences en tant que datas scientifiques, j’ai rejoint en mai 2022 le laboratoire HP2 dans un rôle d’ingénieur recherche IA avec pour mission, le développement d’un modèle dans Deep Learning pour la classification des différents stades du sommeil à base de données cliniques, ainsi que la recherche méta-analyse.
Depuis Décembre 2022, je poursuis avec une thèse sur l’intelligence artificielle dans l’apnée du sommeil et la photopléthysmographie (PPG) analyse des signaux de polysomnographie.
